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我們的服務

探索SotaTek人工智慧開發服務

為您的企業解鎖更智慧的解決方案,我們提供量身打造的人工智慧開發服務,完美契合您的商業目標。

模塊設計與優化

我們提供完整的機器學習模型設計、訓練與微調服務,確保各類應用場景都能達到高準確度與卓越效能。

資料准備與工程

我們的專業團隊運用先進工具與框架,為您的數據進行清洗、標註與結構化處理,打造可直接用於AI模型的優質數據集。

應用開發

我們根據您的業務需求,開發高穩定性與可擴充性的專業級應用系統。

人工智慧整合與部署

我們將 AI 模型無縫整合至您現有的系統架構,並提供雲端與地端環境的完整部署方案。

人工智慧維護與支援

我們提供全天候的AI系統監控、模型重訓練與效能調校服務,確保您的AI解決方案長期維持最佳效能。

我們的專業能力

核心AI技術

AI 賦能與基礎架構

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生成式AI解決方案

  • 內容生成
  • 大型語言模塊微調
  • AI 協作助手
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自主代理AI系統

  • 自動代理程式
  • 多代理係統協調
  • 工具整合運用
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LLM運維

  • 模塊部署
  • 測試
  • 藍空
  • RAG 整合

為何選擇我們

為何選擇SotaTek執行您的AI專案?

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加速上市時間

透過明確的需求規格、預先評估技術挑戰、完善的團隊管理與持續優化,我們有效縮短專案開發與上市時程。

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彈性與 策略性方法

採用敏捷式開發與彈性框架,根據市場需求持續調整,依據客戶的具體需求精準開發。

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客戶滿意度

我們量身打造並開發 AI 解決方案,實際於真實設備上進行品質驗證,確保最佳效能。

我們的合作夥伴

SotaTek AI 合作夥伴

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技術堆疊

工具與框架

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有AI技術的創意想法嗎?

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我們的專案實績

客戶評價

我們的客戶說什麼

查看全部 icon see more

「我們一直在尋找海外合作夥伴,最終在2022年9月與SotaTek展開合作 (...) 他們協助我們解決技術債務並加速開發進程。若沒有SotaTek,我們根本無法處理這麼多技術專案。感謝SotaTek讓我們能準時交付所有專案。如果您正在尋找海外技術團隊,我誠心推薦SotaTek。」

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Andrew Jeon

Wesang 的執行長

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Lemon Healthcare計劃將業務從韓國擴展至東南亞,因此我們選擇了SotaTek。SotaTek在越南已是知名的專業外包公司,我們需要他們的能力。通過此次合作,我們計劃將智能醫院ERP本地化並擴展至東南亞市場,實現雙方共同成長。

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Steve Hong

Lemon Healthcare 的執行長

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SotaTek已成功協助眾多客戶加速數位轉型,推出多個獲終端用戶好評的應用程式與平台,最終使客戶群與營收增長140%。整體而言,他們擁有高效且協作順暢的工作流程。

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Leo Vu

Fizen.io 的執行長

SotaTek 是我們最重要的合作夥伴,透過共同開發協助我們提升產品品質。雙方合作已超過兩年,我對其工程師的技術能力充滿信心。

Kosuke Saito

Brainlab 總裁兼執行長

SotaTek 是可靠的軟體交付夥伴,誠信且溝通順暢。幾乎沒有行政阻礙、極具彈性,並能堅守承諾、穩定交付成果。

Josef Puchinger

Privé Technologies 技術長

我們提供構想與願景,而 SotaTek 全面的技術實力讓 Travala 成功將多元區塊鏈功能整合至平臺。更出色的是,他們能即時響應修改需求,完全符合國際標準。擁有這種理念契合、值得信賴的夥伴,讓我們確信沒有不可能的事。

Matthew Luczynsky Ba (Hons)

Travala.com的執行長兼共同創辦人

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常見問題

人工智慧(AI)是指在機器中模擬人類智慧,使其能夠思考、學習與做出決策。這些系統能執行通常需要人類智慧的任務,例如語音辨識、自然語言理解、問題解決以及從數據中學習等。
 AI 被廣泛應用於各種場景,如虛擬助理、推薦系統、自駕車等等。

AI 解決方案的開發時間因專案的複雜程度、資料的品質與可取得性,以及具體目標而有所不同。較簡單的 AI 應用可能只需幾週即可完成,而較複雜或高度客製化的方案則需要更長時間。

一個典型的 AI 開發流程包含 資料收集、模型訓練、測試及部署 等階段。與具備豐富經驗的團隊合作,可有效簡化流程並加快交付速度,確保專案順利推進。

AI 被廣泛運用於各行各業,用以自動化作業、優化決策流程並提升用戶體驗。常見應用包含:

  • 醫療保健:協助疾病診斷、醫療影像分析,以及提供個人化治療方案。
  • 金融服務:偵測詐騙行為、自動化交易、評估信用風險等。
  • 零售產業:驅動推薦系統、客服聊天機器人,以及庫存管理。
  • 運輸領域:應用於自駕車、路線優化及交通預測。
  • 行銷推廣:分析顧客行為、優化行銷活動並產製個人化內容。
  • 製造業:支援預測性維護與品質管控。

總體而言,AI 的目的是提升效率、降低成本,並在商業及日常生活中提供更智慧化的解決方案

AI 系統可以是安全的,但其安全性取決於設計、開發與管理方式。與其他技術一樣,若未妥善防護,AI 仍可能面臨如資料外洩、模型遭操控或被不當使用等風險。

要在使用 AI 時保護資料,可採取以下措施:

  • 使用安全的資料儲存與加密技術以防止未經授權的存取。
  • 與遵循嚴格資料隱私與安全標準的可信 AI 供應商合作。
  • 限制資料存取權限,僅開放給必要的人員與系統。
  • 定期審核並監控 AI 模型,及時發現異常行為或潛在漏洞。
  • 確保遵守 GDPR 或當地法律等資料保護法規。

安全是共同責任,主動採取防護措施有助於在享受 AI 技術效益的同時,保障您的資料安全。