在當今快速變動的不動產市場中，準確評估資產價值對買方、賣方及投資人而言至關重要。然而，傳統的不動產估值方式往往耗時、結果不一致，且容易受到人為判斷誤差的影響。
BASAO 是由 SotaTek 專業團隊開發的 AI 不動產估值工具，旨在徹底革新不動產評估流程。透過先進的機器學習演算法與即時市場數據，BASAO 能提供快速、可靠且高度精準的估值結果，協助買方、賣方與投資人以更高的信心做出明智決策。
不動產估值在買賣與投資過程中不可或缺，但傳統方法通常速度慢、成本高且一致性不足。由於高度依賴人工研究與主觀比較，估值流程往往需耗費數天甚至數週，進而延誤個人、企業及政府機構的決策時程。
隨著不動產市場持續演進，市場對於更快速、數據導向的估值方式需求日益提升。不準確的定價可能導致財務損失、投資風險與市場效率低落，使買方付出過高成本、賣方低估資產價值，投資人也可能錯判潛在報酬。正因洞察到這些挑戰，SotaTek 團隊開發了 BASAO，以解決不動產產業中各方利害關係人的痛點。
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對於不動產持有人與買方而言：估值成本往往過高，約占資產總價值的 0.1%–1%。此外，市場充斥著不準確甚至誤導性的價格資訊，使買賣雙方難以做出正確判斷。
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對於不動產鑑價師而言：與個別客戶建立連結仍具挑戰性。許多鑑價師掌握大量有價值的市場數據，卻缺乏有效工具加以運用，進而導致價格膨脹與市場投機行為。
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對於政府部門而言：每年的土地估值作業需要投入大量人力與資源，對公共預算與行政體系造成沉重負擔。整體流程高度依賴人工，不僅成本高昂，也進一步加劇不動產估值的效率問題。
機密
為了確保不動產估值的速度、準確性與效率，BASAO 採用結構完善的技術架構，整合 AI 模型、高效能後端系統與直覺化使用者介面，打造穩定且可擴展的平台。
技術架構（Technology Stack）：
- 後端（Backend / BE）：FastAPI
- 前端（Frontend / FE）：Next.js
- 資料庫（Database / DB）：PostgreSQL、ChromaDB、QGIS、GeoServer
- 人工智慧（AI）：強化學習（Reinforcement Learning）、LangChain、PyTorch、LLM
- 資料處理（Data Processing）：Pandas、NumPy、Scikit-learn、Matplotlib / Seaborn
- 行動應用（Mobile）：React Native
BASAO 的運作方式
BASAO 透過 AI 與大數據技術高效分析不動產價格。系統蒐集並處理歷史交易資料、不動產屬性資訊與市場趨勢，並運用 Pandas 進行資料正規化，以確保數據的一致性與準確性。
當使用者輸入不動產相關資訊時，BASAO 會透過 FastAPI 進行資料處理，擷取相關數據，並根據即時市場狀況產生估值結果。同時，透過強化學習機制，系統會隨著時間不斷優化模型，進一步提升預測準確度。
藉由自動化估值流程並即時因應市場變化，BASAO 能有效降低成本、減少人為偏誤並提升透明度，為買方、賣方、鑑價師及政府機構提供流暢且可靠的使用體驗。
BASAO 的核心功能：
- 不動產搜尋（Property Search）：提供單一地塊與土地的詳細資訊。
- 估值預測（Valuation Estimates）：依據地段與市場數據計算不動產價值。
- 市場更新（Market Updates）：鑑價師可即時更新估值資料，確保資訊最新。
- AI 聊天機器人（AI Chatbot）：提供 24/7 客戶支援、法律諮詢與不動產洞察。
BASAO 透過讓不動產估值流程更高效、更透明且更易取得，為不動產市場中的各類利害關係人帶來顯著價值。
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對鑑價師而言：擴大客戶觸及範圍，透過更快速、低人工介入的流程，簡化估值作業並提升工作效率。
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對買方與賣方而言：確保定價準確，降低交易風險，加速法律與交易流程，讓決策更安心。
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對整體社會而言：提升市場透明度、防止價格操縱、減少法律糾紛，並將不動產估值時間縮短 90%。
