Sotabox 是一個企業級人工智慧平台，作為員工的集中式知識庫使用。該平台已為 VPI 和 BHS 集團 等客戶打造，讓團隊能夠利用 OCR 和 大型語言模型（LLM） 技術提交、搜尋及管理文件，與常見問題（FAQ）互動，並快速提取所需資訊。管理員則可以輕鬆監控使用者、文件與系統設定。
透過解決資料分散、工作流程低效以及資訊結構混亂等問題，Sotabox 協助企業提升生產力、優化決策流程並加強團隊協作。此外，該平台還支援個性化聊天機器人，可靈活適應各行各業的需求，成為現代知識管理中智慧且可擴展的解決方案。
Sotabox 專為高效能、可擴展性及先進 AI 整合而設計。
後端與基礎架構採用 Golang、Apache Spark、PostgreSQL、Redis 及 Databricks，同時由 Milvus Cluster、MinIO 與 Kafka 處理資料與 AI 運算。前端以 React 開發，並無縫整合 Azure OpenAI（3.5、4.0）、Gemini 以及 SambaNova AI 晶片，以實現最前沿的大型語言模型（LLM）能力。
該平台支援雙角色模型：
- 員工端：可存取與管理內部知識庫，透過 OCR 與 LLM 上傳或搜尋文件、提取關鍵資訊、提交詢問，並查閱企業常見問題（FAQ）。
- 管理端：可監控與配置使用者角色、文件流程及系統設定，確保平台高效運行與資料安全。
Sotabox 在多個行業中展現了卓越的成果。對一般企業而言，它使生產力提升了 40%，並顯著提高了員工滿意度。Vishy 先生分享道：
「自從導入 Sotabox 後，我們團隊的生產力提升了 40%，員工滿意度也達到歷史新高。這個高效的工作空間解決方案徹底改變了我們的協作方式與成果產出。」
在人力資源與營運領域，更完善的內部工具使 員工留任率提高了 25%。Sarah Chen 女士表示：
「Sotabox 不僅僅是工作空間解決方案——它是一個完整的成功生態系統。我們在導入的第一年內，留任率提升了 25%。」
在保險業中，Sotabox 透過自動化工作流程與合規管理，優化理賠處理流程。Kim 先生指出：
「Sotabox 透過自動化理賠流程，縮短處理時間、確保準確性，同時維持嚴格的合規要求。」
此外，Sotabox 亦支援教育、銷售、製造與旅遊等行業的專屬應用案例，提供個性化的 LLM 智能支援、更聰明的自動化流程，以及多語言功能，推動企業實現可量化的成功。
