인공지능(AI)은 2010년대부터 고객 서비스 분야에서 활용되었지만, 최근 생성형 AI(Gen AI)의 등장으로 그 가능성이 한층 더 확장되었습니다. 기존의 정해진 답변을 제공하는 방식에서 벗어나, Gen AI는 고객과의 상호작용에서 맥락에 맞춘 맞춤형 콘텐츠와 응답을 생성할 수 있습니다.
생성형 AI의 성장과 전망
글로벌 생성형 AI 시장은 2022년 3억 840만 달러에서 2032년 약 28억 9,757만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 25.11%에 달합니다. 이는 맞춤형 고객 서비스와 24/7 지원에 대한 수요 증가를 반영하는 수치입니다.
현재 Gen AI는 고객 여정 전반에 걸쳐 활용되고 있습니다. 예를 들어, HubSpot은 Gen AI를 활용한 마케팅 콘텐츠 생성으로 이메일 오픈율을 20% 향상시켰으며, North Face는 개인화된 쇼핑 경험을 제공하여 고객 상호작용을 60% 증가시키고 전환율을 50% 향상시켰습니다. 또한, Gen AI는 고객 행동을 예측하고 유지 전략을 제안하는 동시에 소셜 미디어 콘텐츠 자동화를 통해 브랜드 충성도를 높이는 데 기여합니다.
생성형 AI 트렌드의 변화

고객 서비스에서 AI의 활용은 새로운 개념이 아닙니다. 2010년대부터 대화형 AI 기반 가상 비서가 사전 정의된 응답을 제공하며 고객을 지원해 왔습니다. 하지만 Gen AI는 보다 자연스럽고 개인화된 대화를 24시간 제공할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 고객 경험을 혁신적으로 향상시키고 있습니다. 특히, 고급 데이터 검색, 분석, 콘텐츠 제작 기능을 통해 고객과의 상호작용을 더욱 풍부하게 만듭니다.
글로벌 생성형 AI 시장은 2022년 3억 840만 달러에서 2032년 약 28억 9,757만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 25.11%에 달합니다. 특히, 고객 서비스 분야에서의 생성형 AI 시장 규모는 2022년 3억 840만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 약 28억 9,757만 달러를 넘어설 것으로 전망됩니다. 이는 맞춤형 고객 서비스와 24/7 지원에 대한 수요 증가를 반영하는 수치입니다. (출처: Precedence Research, Bloomberg, IBM, Salesforce, Forbes)
AI 기반 고객 지원 솔루션의 발전 단계
AI를 활용한 고객 서비스는 기술 발전과 함께 점점 더 진화하고 있습니다. 주요 발전 단계를 살펴보면 다음과 같습니다.

1. 대화형 AI(Chatbot)
기본적인 셀프 서비스 솔루션으로, 고객이 자주 묻는 질문(FAQ)에 대한 답변을 자동으로 제공하는 방식입니다. 이는 간단한 문의 해결에 효과적이며, 고객 대기 시간을 단축하고 신속한 정보 제공이 가능합니다.
2. 향상된 셀프 서비스(NLP 기반 챗봇)
자연어 처리(NLP)를 활용한 챗봇이 보다 복잡한 질문을 처리하며, 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 결합되어 운영 효율성을 극대화합니다. 또한, 해결되지 않은 문제를 원활하게 인간 상담원에게 전달하여 고객 만족도를 높입니다.
3. 생성형 AI 응답
AI 기반 음성 봇과 결합하여 인간 상담원과 유사한 경험을 제공합니다. 이를 통해 실시간 맞춤형 상담이 가능하며, 보다 자연스러운 고객 경험을 제공합니다.
4. 능동적 고객 지원
고객 행동과 맥락을 분석하여 잠재적인 문제를 사전에 예측하고 해결책을 제시합니다. 이 능동적인 접근 방식은 고객 만족도를 높이는 동시에, 기업이 서비스 중단을 예방할 수 있도록 돕습니다.
5. 종합 AI 비서
단순한 문제 해결을 넘어, 고객의 선호도를 파악하고 맞춤형 경험을 제공합니다. AI는 고객과의 전반적인 상호작용을 관리하며, 브랜드 충성도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
Gen AI의 고객 경험 혁신
생성형 AI는 고객 여정 전반에 걸쳐 다양한 방식으로 활용됩니다.
-
도달(Reach): 개인 맞춤형 콘텐츠를 생성하여 효과적인 고객 접근을 지원합니다.
-
획득(Acquisition): 고객의 선호도와 사용 패턴을 분석하여 맞춤형 쇼핑 경험을 제공합니다.
-
육성(Nurture): 고객과의 지속적인 소통을 통해 만족도를 높이고 브랜드 충성도를 강화합니다.
-
유지(Retention): 이탈 가능성이 높은 고객을 식별하고, 재참여 전략을 자동으로 실행합니다.
-
홍보(Advocacy): 고객이 브랜드 홍보자가 되도록 유도하며, 리뷰 및 소셜 미디어 콘텐츠를 자동 생성합니다.
AI 기술이 발전함에 따라, 기업은 Gen AI를 활용하여 더 나은 고객 경험을 제공하고, 효율성을 극대화하며, 고객과의 관계를 강화할 수 있습니다. 앞으로도 AI 기반 고객 서비스의 혁신이 어떻게 전개될지 기대됩니다.
더 보기: Generative AI: The Story of Elevating Customer Service Quality (Part 2)
